Слушатели программы в процессе обучения приобретают необходимые знания о принципах работы с последней версией редактора создания, форматирования таблиц и анализа данных Microsoft Office Excel 2013.
Основы анализа данных
Направление подготовки: Информационные технологии
Форма обучения: Заочная форма обучения с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий
Информация о программе
Для кого этот курс
Для сотрудников органов государственной власти, муниципальных служащих, сотрудников государственных (муниципальных) и коммерческих учреждений и организаций.
Основной задачей программы является научить методам и приемам статистической обработки данных, выполнять сложные расчеты в электронных таблицах, визуализировать исходные данные и результаты их анализа. В программу также включены процедуры и приёмы, позволяющие решить наиболее часто встречающиеся задачи в практической деятельности специалистов по работе со статистической отчетностью и обработкой данных.
АВТОР КУРСА — Николай Жуков, ассистент кафедры компьютерных технологий и электронного обучения РГПУ им. А. И. Герцена.
Для обучения вам понадобится:
- Компьютер с выходом в интернет
- Желательно, чтобы Ваш браузер поддерживал работу с Adobe Flash Player
- Для курсов с видео Вам понадобится гарнитура или колонки (подробнее…)
Ключевые пункты программы
Математические основы обработки и анализа данных
Актуальность извлечения данных (data mining), определение, отличие знаний от данных. Сравнительный анализ схожих с термином «извлечение данных» понятий: «просев информации», «глубинный анализ данных», «машинное обучение». Процесс извлечение данных. Описание. Этапы. Виды задач, решаемых с его помощью. Предсказание значений. Классификация. Кластеризация (поиск похожих друг на друга объектов). Распознавание изображений, звуков. Математические основы обработки и анализа данных. Обзор основных терминов математической статистики: выборка, среднее арифметическое, медиана, мода, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, корреляция.
Импорт данных в книгу из текстового файла и их редактирование. Вычисление среднего арифметического значения, процента, нахождение минимума и максимума в числовой выборке, подсчет числовых и текстовых значений по критерию. Вычисление моды, медианы, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и коэффициента корреляции Пирсона числовой выборки. Сортировка значений.
Приемы эффективной обработки данных в Excel
Создание переменных в Excel. Управление отображением строк и столбцов. Автозаполнение и прогрессии. Использование горячих клавиш для работы в Excel. Фильтрация данных. Вычисление нескольких мод числовой выборки.
Импорт табличных данных из Интернета, преобразование в другие форматы, использование символов подстановки для автоматизации поиска, замены данных, организация поиска и вывода найденной информации.
Использование возможностей Microsoft Excel 2013 для визуализации и анализа данных (data mining)
Создание диаграмм различного типа. Точечная, гистограмма, диаграмма Парето, диаграмма «Ящик с усами», иерархический тип диаграмм: «Дерево», «Солнечные лучи». Настройка, форматирование, экспресс-стили, макеты.
Применение Excel для практического решения прикладных задач различного типа
Обзор возможностей надстройки Microsoft Excel «Пакет анализа». Вычисление коэффициента корреляции. Определение основных статистических характеристик с помощью функции «Описательная статистика». Реализация предсказания значения параметра с использованием модели линейной регрессии. Линия тренда. Использование функции «Регрессия». Вычисление параметров линейной регрессии с помощью встроенных в Excel функций.
|
Основы анализа данных |
|
c 1 по 10 июля |
|
18 часов |
|
3500 ₽ |
| подробнее… |