spb-metro spb-metro card gift heartbeat progress search star check twitter fb vk pdf

Информационно-аналитическое обеспечение деятельности органов власти: обработка и анализ данных

Направление подготовки: Информационные технологии
Форма обучения: Очная форма обучения с применением электронного обучения и/или дистанционных образовательных технологий

Информация о программе

В программе рассматриваются инструменты сбора и анализа данных, в том числе математические и статистические инструменты, инструменты искусственного интеллекта, машинного обучения, используемые в практике государственного управления и обеспечивающие процессы принятия управленческих решений.

Слушатели знакомятся с лучшими практиками применения Data Science в управлении, приемами эффективной обработки данных в Microsoft Excel 2013, учатся применять возможности пакета для практического решения прикладных задач различного типа.

Для кого этот курс

Программа ориентирована для представителей государственных и муниципальных учреждений, государственных и муниципальных служащих, руководителей и специалистов организаций различных сфер деятельности.

В результате освоения данной программы слушатели будут:

знать:

  • Новые компетенции в области цифровых знаний.
  • Мировую и российскую практику применения больших данных.
  • Цели обработки и анализа информации в деятельности органов власти.
  • Инструменты сбора и анализа данных.


уметь:

  • Применять инструменты статистического анализа современных программных продуктов для принятия эффективных решений.
  • Решать задачи статистического анализа данных на основе электронных таблиц Microsoft Excel 2013.
  • Использовать Microsoft Excel 2013 для визуализации и анализа данных.


владеть:

  • Навыками работы с современными пакетами программ для статистической обработки данных и Data Mining для информационно-аналитического обеспечения деятельности органов власти.
  • Приемами обработки и анализа данных.

Ключевые пункты программы

1. Цифровая эпоха. Целевые установки Президента Р Ф. Новые компетенции и области знаний. Экосистема непрерывного цифрового обучения.


2. Источники информации и виды данных. Большие данные (Big Data): мировая и российская практика применения.


3. Обзор классов задач, решаемых инструментами сбора и анализа данных.


4. Инструменты сбора и анализа данных, в том числе математические и статистические инструменты, инструменты искусственного интеллекта, машинного обучения.


5. Виды и типы специалистов по аналитике и их функции: специалист по Data Science; специалист по визуализации данных; специалист по статистике и экономическому анализу; финансовый аналитик; иные.


6. Data Science для информационно-аналитического обеспечения деятельности органов власти и поддержки принятия управленческих решений.


7. Круглый стол «Лучшие практики применения Data Science в управлении».


8. Математические основы обработки и анализа данных.


9. Приемы эффективной обработки данных в Microsoft Excel 2013.


10. Использование возможностей Microsoft Excel 2013 для визуализации и анализа данных (Data Mining).


11. Применение Microsoft Excel 2013 для практического решения прикладных задач различного типа.

Очно-дистанционные курсы
Наверх